테스트 피험자가 여러 가지 특별한 작업을 수행하는 방식을 분석하여 지식, 기술, 능력 및 기타 성격 특성의 수준과 특정 표준 준수 여부를 식별할 수 있는 연구 방법입니다. 이러한 작업을 일반적으로 테스트라고 합니다. 시험은 연구자가 대상에서 연구 중인 속성의 표현 정도, 심리적 특성 및 특정 대상에 대한 태도를 진단할 수 있도록 하는 표준화된 작업 또는 특별한 방법으로 관련된 작업입니다. 테스트 결과, 일반적으로 개인에서 연구 중인 특성의 심각도를 보여주는 특정 정량적 특성이 얻어집니다. 이는 해당 주제 범주에 대해 설정된 표준과 상호 연관되어야 합니다.
이는 테스트를 통해 연구 대상에서 특정 속성의 현재 개발 수준을 결정하고 이를 표준 또는 이전 기간의 주제에서 이 품질 개발과 비교할 수 있음을 의미합니다.
테스트를 수행하고 얻은 결과를 해석하는 데에는 특정 규칙이 있습니다. 이러한 규칙은 매우 명확하게 개발되었으며 주요 규칙은 다음과 같은 의미를 갖습니다.
1) 피험자에게 테스트 목적을 알립니다.
2) 피험자가 테스트 작업을 수행하기 위한 지침을 숙지하고 지침이 올바르게 이해되었다는 연구자의 확신을 얻습니다.
3) 피험자가 조용하고 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 상황을 보장합니다. 힌트와 도움을 피하고 응시자에 대해 중립적인 태도를 유지합니다.
4) 연구자는 획득한 데이터를 처리하고 각 테스트 또는 해당 작업에 수반되는 결과를 해석하기 위한 방법론적 지침을 준수합니다.
5) 검사 결과 얻은 정신 진단 정보의 유포를 방지하고 그 정보의 기밀성을 보장합니다.
6) "해를 끼치지 마십시오!"라는 원칙을 고려하여 피험자에게 테스트 결과를 숙지시키고 피험자 또는 책임자에게 관련 정보를 제공합니다. 이 경우 일련의 윤리적, 도덕적 문제를 해결할 필요가 있습니다.
7) 연구자가 다른 연구 방법 및 기술을 통해 얻은 정보 축적, 상호 연관성 및 일관성 결정; 애플리케이션 기능에 대한 테스트와 지식을 통해 경험을 풍부하게 합니다.
또한 여러 유형의 테스트가 있으며 각 테스트에는 해당 테스트 절차가 수반됩니다.
적성검사특정 정신 기능과 인지 과정의 발달 수준을 확인하고 측정하는 것이 가능해집니다. 이러한 테스트는 개인의인지 영역 진단, 사고 특성과 가장 관련이 있으며 일반적으로 지적이라고도합니다.
여기에는 Raven 테스트, Amthauer 테스트, Wechsler 테스트의 해당 하위 테스트 등은 물론 일반화, 분류 및 연구 성격의 기타 여러 테스트를 위한 작업 테스트가 포함됩니다.
성취도 테스트구현 성공의 척도이자 일부 활동 수행 준비의 척도로서 특정 지식, 기술 및 능력의 개발 수준을 식별하는 데 중점을 둡니다. 모든 시험 시험 사례가 예시가 될 수 있습니다. 실제로는 성취도 테스트의 '배터리'가 일반적으로 사용됩니다.
성격 테스트피험자의 성격 특성을 파악하기 위한 것입니다. 그것들은 다양하고 다양합니다. 개인의 상태와 감정 구성에 대한 설문지(예: 불안 테스트), 활동 동기 및 선호도에 대한 설문지, 성격 특성 및 관계 결정이 있습니다.
태도, 무의식적 요구와 충동, 불안, 두려움 상태를 식별할 수 있는 투사적 테스트 그룹이 있습니다.
테스트의 사용은 항상 하나 또는 다른 심리적 특성의 발현을 측정하고 발달 또는 형성 수준을 평가하는 것과 관련이 있습니다. 그러므로 시험의 질이 중요하다. 테스트의 품질은 정확도 기준, 즉 신뢰성과 타당성.
테스트의 신뢰성은 얻은 결과가 얼마나 안정적인지, 그리고 결과가 무작위 요인과 얼마나 독립적인지에 따라 결정됩니다. 물론 같은 주제의 증언을 비교하는 얘기다. 이는 신뢰할 수 있는 테스트는 여러 테스트에서 일관된 테스트 점수를 가져야 하며 테스트가 동일한 것을 감지하고 있다고 확신할 수 있음을 의미합니다.
재산. 테스트의 신뢰성을 확인하기 위해 다양한 방법이 사용됩니다.
한 가지 방법은 방금 언급한 재검사입니다. 특정 시간 이후 첫 번째 재검사와 반복된 재검사 결과가 충분한 수준의 상관 관계를 나타내는 경우 이는 검사의 신뢰성을 나타냅니다. 두 번째 방법은 또 다른 동등한 형태의 테스트를 사용하고 이들 사이에 높은 상관 관계가 존재하는 것을 포함합니다. 테스트를 두 부분으로 나누고 한 부분으로 나눌 수 있는 경우 신뢰성을 평가하는 세 번째 방법을 사용하는 것도 가능합니다.
동일한 피험자 그룹이 테스트의 두 부분을 모두 사용하여 검사됩니다. 테스트의 신뢰성은 심리적 매개변수가 얼마나 정확하게 측정되는지, 그리고 얻은 결과에 대한 연구자의 확신이 얼마나 높은지를 보여줍니다.
테스트 타당성은 테스트가 정확히 무엇을 드러내는지, 그리고 테스트가 의도한 바를 식별하는 데 얼마나 적합한지에 대한 질문에 답합니다. 예를 들어, 능력 테스트는 종종 훈련, 관련 경험의 존재 또는 반대로 그것의 부족과 같은 다른 것을 드러냅니다. 이 경우 테스트는 유효성 요구 사항을 충족하지 않습니다.
정신진단에는 다양한 유형의 타당성이 있습니다. 가장 간단한 경우, 테스트의 타당성은 일반적으로 테스트 결과 얻은 지표를 피험자의 이 속성(현재 타당성 또는 "동시" 타당성)의 존재에 대한 전문가 평가와 비교하고 분석하여 결정됩니다. 다양한 상황에서 피험자의 삶과 일, 그리고 해당 분야에서의 성과를 관찰한 결과 얻은 데이터입니다.
테스트의 타당성에 대한 문제는 타당성이 확립된 것으로 간주되는 특정 기술과 관련된 기술을 사용하여 얻은 지표와 해당 데이터를 비교하여 해결할 수도 있습니다.
활동제품 연구 개인의 활동 결과 분석을 기반으로 개인의 지식과 기술, 관심 및 능력의 형성을 간접적으로 연구 할 수있는 연구 방법입니다. 이 방법의 특징은 연구자가 개인과 직접 접촉하는 것이 아니라 이전 활동의 산물이나 무엇에 대한 생각을 다룬다는 것입니다.
그 과정에서 그리고 특정 상호 작용 및 관계 시스템에 포함된 결과로 주제 자체에 변화가 발생했습니다.
테스트
테스팅(English test - test, check)은 실증사회학적 연구에 사용되는 정신진단의 실험적 방법이자, 개인의 다양한 심리적 자질과 상태를 측정하고 평가하는 방법이다.
테스트 학적 절차의 출현은 다양한 심리적 특성의 발달 수준이나 표현 정도에 따라 개인을 비교 (비교, 차별화 및 순위 지정)해야 할 필요성 때문이었습니다.
테스트의 창시자는 F. Galton, C. Spearman, J. Cattell, A. Binet, T. Simon입니다. "정신 테스트"라는 용어 자체는 1890년 Cattell에 의해 만들어졌습니다. 실제로 테스트의 대량 사용을 위한 현대 테스트학 개발의 시작은 Simon과 협력하여 다음을 개발한 프랑스 의사 Binet의 이름과 관련이 있습니다. "Binet-Simon 테스트"로 알려진 정신 발달의 척도 척도.
이 방법이 제공하는 여러 가지 장점으로 인해 테스트의 광범위한 보급, 개발 및 개선이 촉진되었습니다. 테스트를 통해 명시된 연구 목적에 따라 개인을 평가할 수 있습니다. 질적 성격 매개변수의 정량화와 수학적 처리의 편의성을 기반으로 정량적 평가를 얻을 수 있는 가능성을 제공합니다. 알려지지 않은 다수의 개인을 평가하는 상대적으로 빠른 방법입니다. 연구를 수행하는 사람의 주관적인 태도에 의존하지 않는 평가의 객관성에 기여합니다. 서로 다른 주제에 대해 서로 다른 연구자가 얻은 정보의 비교 가능성을 보장합니다.
테스트에는 다음이 필요합니다.
모든 테스트 단계의 엄격한 공식화,
구현을 위한 작업 및 조건의 표준화,
얻은 결과의 정량화 및 주어진 프로그램에 따른 구조화,
연구 중인 특성에 대해 이전에 얻은 분포를 기반으로 결과를 해석합니다.
일련의 작업 외에도 신뢰성 기준을 충족하는 각 테스트에는 다음 구성 요소가 포함됩니다.
1) 작업 수행 목적 및 규칙에 대한 주제에 대한 표준 지침,
2) 스케일링 키 - 측정된 품질 척도와 작업 항목의 상관 관계, 어떤 작업 항목이 어떤 척도에 속하는지 나타냄,
4) 얻은 결과와 상관 관계가 있는 표준 데이터를 나타내는 결과 인덱스를 해석하기 위한 핵심입니다.
전통적으로 테스트의 표준은 특정 그룹의 사람들에 대한 예비 테스트 결과 얻은 평균 통계 데이터였습니다. 여기에서는 얻은 결과의 해석이 기본 사회 문화적 및 인구 통계적 특성이 기본 특성과 유사한 대상 그룹에만 전달될 수 있다는 점을 고려해야 합니다.
대부분의 테스트의 주요 단점을 극복하기 위해 다양한 기술이 사용됩니다.
1) 더 많은 수의 매개변수에서 대표성을 높이기 위해 기본 표본을 늘립니다.
2) 시료의 특성을 고려한 보정계수 도입,
3) 자료를 제시하는 비언어적 방법을 테스트하는 실습을 소개합니다.
테스트는 두 부분으로 구성됩니다.
a) 자극적인 자료(과제, 지침 또는 질문)
b) 수신된 응답의 등록 또는 통합에 관한 지침.
테스트에 일반적으로 사용되는 상황의 표준화는 행동에 대한 "자유로운" 관찰과 달리 결과에 대한 더 큰 객관성을 제공합니다.
테스트는 다양한 기준에 따라 분류됩니다.
성격 특성의 유형에 따라 성취도 검사와 성격 검사로 구분됩니다. 첫 번째 검사로는 지능검사, 학교수행능력검사, 창의성검사, 적성검사, 감각운동검사 등이 있다. 두 번째에는 태도, 관심, 기질, 성격 테스트, 동기 부여 테스트가 포함됩니다. 그러나 모든 테스트(예: 개발 테스트, 그래픽 테스트)를 이 기준에 따라 정렬할 수 있는 것은 아닙니다. 지시사항의 종류와 신청방법에 따라 개인시험과 단체시험이 다릅니다. 그룹 테스트에서는 한 그룹의 피험자를 동시에 검사합니다. 레벨 테스트에는 시간 제한이 없지만 속도 테스트에서는 시간 제한이 필요합니다. 시험 결과 연구자의 주관성이 어느 정도 발현되는지에 따라 객관식 시험과 주관식 시험이 구분됩니다.
대부분의 성취도 테스트와 정신생리학적 테스트는 객관적인 반면, 투사 테스트는 주관적입니다. 이러한 구분은 시험의 의미와 목적을 피험자가 아는지, 모르는지에 따라 달라지는 직접시험과 간접시험으로 나누는 것과 어느 정도 일치한다.
투사적 테스트의 경우 일반적인 상황은 피험자에게 연구의 실제 목적에 대해 알리지 않는 경우입니다. 투영 테스트 작업을 수행할 때 "정답"은 없습니다. 테스트에서 음성 구성 요소의 표현에 따라 언어 테스트와 비언어 테스트가 구분됩니다. 예를 들어, 언어는 어휘 테스트이고, 비언어는 답변으로 특정 동작을 요구하는 테스트입니다.
공식적인 구조에 따르면 테스트는 단순한 테스트와 다릅니다. 결과는 단일 답변이 될 수 있는 초등 시험과 별도의 하위 시험으로 구성된 복잡한 시험이 있으며 각각에 대해 점수를 부여해야 합니다. 이 경우 일반적인 추정도 계산할 수 있습니다. 여러 개의 단일 테스트 세트를 테스트 배터리라고 하며, 각 하위 테스트에 대한 결과를 그래픽으로 표현한 것을 테스트 프로필이라고 합니다. 테스트에는 심리학적 또는 사회학적 정보를 수집하는 특정 방법에 일반적으로 적용되는 여러 요구 사항을 충족하는 설문지가 포함되는 경우가 많습니다.
최근에는 기준 기반 테스트가 점점 더 널리 보급되어 평균 모집단 데이터와 비교하는 것이 아니라 미리 결정된 표준과 관련하여 테스트 대상을 평가할 수 있습니다. 이러한 테스트의 평가 기준은 개인의 테스트 결과가 소위 '이상적인 기준'에 근접하는 정도입니다.
테스트 개발은 4단계로 구성됩니다.
첫 번째 단계에서는 주요 테스트 포인트 또는 예비 성격의 주요 질문을 공식화하여 초기 개념을 개발합니다.
두 번째 단계에서는 예비 테스트 항목을 선택하여 최종 형태로 선택 및 축소하는 동시에 신뢰성과 타당성의 질적 기준에 따라 평가가 수행됩니다.
세 번째 단계에서는 동일한 모집단을 대상으로 테스트를 다시 테스트합니다.
네 번째 단계에서는 연령, 교육 수준 및 인구의 기타 특성과 관련하여 보정됩니다.
테스트 개발의 모든 단계에서 다음을 고려해야 합니다.
a) 진단 가능한 성격 속성(크기, 위치, 지표) 또는 관찰 가능한 징후(예: 능력, 지식 수준, 기질, 관심, 태도)
b) 관련 방법 검증, 즉 필요한 특성을 얼마나 잘 측정하는지 결정하고,
c) 방법을 평가해야 하는 모집단의 표본 크기
d) 자극적인 물질(정제, 이미지, 장난감, 필름)
e) 지시, 과제 설정, 설명, 질문 답변 과정에서 연구자의 영향력
f) 상황의 조건;
g) 측정되는 속성을 나타내는 피험자의 행동 형태;
h) 관련 행동 형태의 확장;
i) 개별 측정 항목에 대한 결과를 일반적인 값으로 요약합니다(예: "예"와 같은 답변을 요약).
j) 표준화된 평가 척도로 결과를 공식화합니다.
테스트 옵션 중 하나는 설문지일 수 있지만 테스트 요구 사항을 충족하는 경우에만 가능합니다. 설문지는 요구되는 내용에 따라 서로 연관되어 선택되고 배열된 질문들의 집합이다. 예를 들어, 설문지는 피험자가 자신의 행동, 습관, 의견 등을 자체 평가해야 하는 경우 정신 진단 목적으로 사용됩니다. 이 경우, 질문에 답하는 피험자는 자신의 긍정적인 선호와 부정적인 선호를 표현합니다. 설문지의 도움으로 다른 사람들에 대한 피험자의 평가를 측정할 수 있습니다. 이 작업은 일반적으로 후회나 반박으로 대답해야 하는 질문에 대한 직접적인 응답 역할을 합니다. 대부분의 경우 답변 기회가 주어지며 십자가, 원 등의 표시만 필요합니다. 설문지의 단점은 피험자가 특정 성격 특성을 시뮬레이션하거나 가장할 수 있다는 것입니다. 연구자는 통제 질문, 통제 척도, “거짓말” 척도를 통해 이러한 단점(완전하지는 않지만)을 극복할 수 있습니다. 설문지는 주로 성격을 진단하고 성격을 진단하는 데 사용됩니다(예: 외향성 - 내향성, 관심사, 태도, 동기).
성격 진단은 상대적으로 안정된 성향의 성격을 지닌 비지적 속성을 인식할 수 있게 해주는 일련의 방법입니다. 외향성 - 내향성, 지배적 동기, 억제, 흥분성, 경직성과 같은 성격 속성에 대해 이러한 속성의 심각도를 결정할 수 있는 다양한 진단 방법(설문지 및 투사 테스트)이 개발되었습니다. 이러한 방법을 구성할 때는 원칙적으로 요인 분석(G. Eysenck, J. Cattell, J. Guilford)과 건설적 검증이 사용됩니다.
현재 단계에서 응용 사회학은 성격 특성 연구와 관련된 사회 심리학에서 빌린 테스트 방법을 가장 자주 사용합니다. 사회학자들이 특별히 개발한 테스트가 등장합니다. 이러한 테스트는 사회학적 설문지에 자주 사용됩니다.
참고자료:
1. 소셜 디렉토리, 키예프, 1990.
2. 사회 사전, 민스크, 1991.
3. 사회 영역의 시간 및 사건 기금, M: Nauka, 1989.
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소개
지식 테스트 작업
지식을 빠르게 테스트하는 한 가지 방법은 테스트입니다. 그러나 현재 정보 기술, 원격 학습, 특히 적응형 학습 시스템의 개발과 관련하여 테스트는 각 학생이 훈련 과정을 수강할 때 학생의 성격을 식별하여 개별 훈련 순서를 구축하는 수단으로 사용될 수 있습니다. 그의 준비 수준에 가장 부합하는 순서와 범위 내에서. 원격 학습 기술에서 학생과 교사 사이의 직접적인 접촉이 없는 경우 테스트는 지식을 모니터링하는 주요 수단 중 하나가 되므로 지식 수준을 빠르고 객관적이며 적절하게 측정할 수 있는 고품질 테스트를 만드는 문제가 있습니다. 특히 학생들이 심각하다.
세 가지 유형의 테스트를 구분할 수 있습니다.
· 예비의;
· 현재의;
· 최종.
예비 테스트는 교육을 시작하기 전에 사용되며 학생이 공부할 여러 분야에 대한 예비 지식을 확인하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 특정 학생과 협력하기 위해 훈련 중에 고려되는 학생 성격의 개별 특성을 결정하기 위한 심리 테스트도 포함될 수 있습니다. 예비 테스트 결과를 바탕으로 예비 학습 과정 순서가 구축됩니다.
현재 테스트는 섹션이나 주제와 같은 교육 과정의 별도 요소에 대한 지식을 제어하거나 자체 제어하는 것입니다. 그 결과를 바탕으로 강좌 내 학습 주제와 섹션의 순서가 구축되고, 충분히 학습되지 않은 주제에 대한 복귀가 이루어질 수 있습니다.
최종 테스트는 과정 전체 또는 일련의 과정에 대한 지식을 제어하는 것입니다. 그 결과에 따라 학습 과정의 순서가 조정됩니다.
테스트 작업을 할 때는 항상 테스트 결과의 신뢰성을 고려해야 합니다. 시험결과의 신뢰도는 시험항목별 지식 측정의 정확성을 나타내는 특성으로 이해된다. 우리는 테스트의 신뢰성에 대해 이야기하는 것이 아니라 테스트 결과의 신뢰성에 대해 이야기하고 있다는 점에 유의해야 합니다. 이는 다양한 학생 그룹의 동질성 정도, 준비 수준 및 시험 자체가 아닌 시험 과정 조건과 관련된 기타 여러 요소에 의해 크게 영향을 받습니다.
1. 시험 분류, 시험 방법, 학생 지식 시험의 장점과 단점
1.1 연구 방법으로서의 테스트
테스트(영어 테스트 - 테스트, 확인) - 실증적인 사회학적 연구에 사용되는 정신진단의 실험적 방법이자 개인의 다양한 심리적 특성과 상태를 측정하고 평가하는 방법입니다.
테스트 학적 절차의 출현은 다양한 심리적 특성의 발달 수준이나 표현 정도에 따라 개인을 비교 (비교, 차별화 및 순위 지정)해야 할 필요성 때문이었습니다.
이 방법이 제공하는 여러 가지 장점으로 인해 테스트의 광범위한 보급, 개발 및 개선이 촉진되었습니다. 테스트를 통해 명시된 연구 목적에 따라 개인을 평가할 수 있습니다. 질적 성격 매개변수의 정량화와 수학적 처리의 편의성을 기반으로 정량적 평가를 얻을 수 있는 가능성을 제공합니다. 알려지지 않은 다수의 개인을 평가하는 상대적으로 빠른 방법입니다. 연구를 수행하는 사람의 주관적인 태도에 의존하지 않는 평가의 객관성에 기여합니다. 서로 다른 주제에 대해 서로 다른 연구자가 얻은 정보의 비교 가능성을 보장합니다.
테스트에는 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
모든 테스트 단계의 엄격한 공식화
구현을 위한 작업 및 조건의 표준화
얻은 결과의 정량화 및 주어진 프로그램에 따른 구조화
연구 중인 특성에 대해 이전에 얻은 분포를 기반으로 결과를 해석합니다.
일련의 작업 외에도 신뢰성 기준을 충족하는 각 테스트에는 다음 구성 요소가 포함됩니다.
1) 작업 완료 목적 및 규칙에 대한 주제에 대한 표준 지침
2) 스케일링 키 - 측정된 품질의 척도와 작업 항목의 상관 관계로, 어떤 작업 항목이 어떤 척도에 속하는지 나타냅니다.
4) 얻은 결과와 상관 관계가 있는 표준 데이터를 나타내는 결과 인덱스를 해석하기 위한 핵심입니다.
전통적으로 테스트의 표준은 특정 그룹의 사람들에 대한 예비 테스트 결과 얻은 평균 통계 데이터였습니다. 여기에서는 얻은 결과의 해석이 기본 사회 문화적 및 인구 통계적 특성이 기본 특성과 유사한 주제 그룹에만 전달될 수 있다는 점을 고려해야 합니다.
대부분의 테스트의 주요 단점을 극복하기 위해 다양한 기술이 사용됩니다.
1) 더 많은 수의 매개변수에서 대표성을 높이기 위해 기본 표본을 늘립니다.
2) 샘플의 특성을 고려한 보정 계수 도입;
3) 자료를 제시하는 비언어적 방법을 테스트하는 실습을 소개합니다.
테스트는 두 부분으로 구성됩니다.
a) 자극적인 자료(과제, 지시 또는 질문)
b) 수신된 응답의 기록 또는 통합에 관한 지침.
테스트는 다양한 기준에 따라 분류됩니다.
성격 특성의 유형에 따라 성취도 검사와 성격 검사로 구분됩니다. 첫 번째 검사로는 지능검사, 학교수행능력검사, 창의성검사, 적성검사, 감각운동검사 등이 있다. 두 번째에는 태도, 관심, 기질, 성격 테스트, 동기 부여 테스트가 포함됩니다. 그러나 모든 테스트(예: 개발 테스트, 그래픽 테스트)가 이 기준에 따라 정렬될 수 있는 것은 아닙니다. 지시사항의 종류와 신청방법에 따라 개인시험과 단체시험이 다릅니다. 그룹 테스트에서는 한 그룹의 피험자를 동시에 검사합니다. 레벨 테스트에는 시간 제한이 없지만 속도 테스트에서는 시간 제한이 필요합니다. 시험 결과 연구자의 주관성이 어느 정도 드러나는가에 따라 객관식 시험과 주관식 시험이 구분됩니다.
객관적인 시험에는 대부분의 성취도 시험과 정신생리학적 시험이 포함됩니다. 주관적 시험에는 투사적 시험이 포함됩니다. 이러한 구분은 시험의 의미와 목적을 피험자가 아는지, 모르는지에 따라 달라지는 직접시험과 간접시험으로 나누는 것과 어느 정도 일치한다.
형식적인 구조에 따라 테스트는 간단한 테스트로 구분됩니다. 결과는 단일 답변이 될 수 있는 초등 시험과 별도의 하위 시험으로 구성된 복잡한 시험이 있으며 각각에 대해 점수를 부여해야 합니다. 이 경우 일반적인 추정도 계산할 수 있습니다. 여러 개의 단일 테스트 집합을 테스트 배터리라고 하며, 각 하위 테스트에 대한 결과를 그래픽으로 표현한 것을 테스트 프로필이라고 합니다. 테스트에는 심리학적 또는 사회학적 정보를 수집하는 특정 방법에 일반적으로 적용되는 여러 요구 사항을 충족하는 설문지가 포함되는 경우가 많습니다.
최근에는 기준 기반 테스트가 점점 더 널리 보급되어 인구의 평균 통계 데이터와 비교하는 것이 아니라 미리 결정된 표준과 관련하여 테스트 대상을 평가할 수 있습니다. 이러한 테스트의 평가 기준은 개인의 테스트 결과가 소위 '이상적인 기준'에 근접하는 정도입니다.
테스트 개발은 4단계로 구성됩니다.
1) 첫 번째 단계에서는 주요 테스트 포인트 또는 예비 성격의 주요 질문을 공식화하여 초기 개념을 개발합니다.
2) 두 번째 단계에서는 예비시험 항목을 선정한 후 최종 형태로 선정 및 축소하는 동시에 신뢰성과 타당도의 질적 기준에 따라 평가를 진행한다.
3) 세 번째 단계에서는 동일한 모집단을 대상으로 테스트를 다시 테스트합니다.
4) 넷째, 연령, 교육 수준 및 인구의 기타 특성과 관련하여 보정됩니다.
테스트 개발의 모든 단계에서 다음을 고려해야 합니다.
a) 진단된 성격 속성(크기, 위치, 지표) 또는 관찰 가능한 징후(능력, 지식 수준, 기질, 관심, 태도)
b) 관련 방법 검증, 즉 필요한 특성을 얼마나 잘 측정하는지 결정하고,
c) 방법을 평가해야 하는 모집단의 표본 크기
d) 자극적인 자료(현수막, 이미지, 장난감, 영화)
e) 지시, 과제 설정, 설명, 질문 답변 과정에서 연구자의 영향력
f) 상황의 조건;
g) 측정되는 속성을 나타내는 피험자의 행동 형태;
h) 관련 행동 형태를 확장합니다.
i) 개별 측정 항목에 대한 결과를 일반 값으로 요약합니다(“예”와 같은 답변을 요약).
j) 표준화된 평가 척도로 결과를 공식화합니다.
테스트 옵션 중 하나는 설문지일 수 있지만 테스트 요구 사항을 충족하는 경우에만 가능합니다.
설문지는 요구되는 내용에 따라 서로 연관되어 선택되고 배열된 질문들의 집합이다. 예를 들어, 설문지는 피험자가 자신의 행동, 습관, 의견 등을 자체 평가해야 하는 경우 정신 진단 목적으로 사용됩니다. 이 경우, 질문에 답하는 피험자는 자신의 긍정적인 선호와 부정적인 선호를 표현합니다. 설문지의 도움으로 다른 사람들에 대한 피험자의 평가를 측정할 수 있습니다. 이 작업은 일반적으로 후회나 반박으로 대답해야 하는 질문에 대한 직접적인 응답 역할을 합니다. 대부분의 경우 답변 기회가 주어지며 십자가, 원 등의 표시만 있으면 됩니다. 설문지의 단점은 피험자가 특정 성격 특성을 시뮬레이션하거나 가장할 수 있다는 것입니다. 연구자는 통제 질문, 통제 척도, “거짓말” 척도를 통해 이러한 단점(완전하지는 않지만)을 극복할 수 있습니다. 설문지는 주로 성격 진단, 성격 진단(외향성 - 내향성, 관심, 태도, 동기)에 사용됩니다.
성격 진단은 상대적으로 안정된 성향의 성격을 지닌 비지적 속성을 인식할 수 있게 해주는 일련의 방법입니다.
현재 단계에서 응용 사회학은 성격 특성 연구와 관련된 사회 심리학에서 빌린 테스트 방법을 가장 자주 사용합니다. 사회학자들이 특별히 개발한 테스트가 등장합니다. 이러한 테스트는 사회학적 설문지에 자주 사용됩니다.
1.2 장점과 단점테학생들의 지식에 대한 기술적 테스트
고등 교육 시스템에서 학생의 지식을 테스트하는 데에는 고유한 전제 조건이 있습니다. 따라서 테스트에는 장점과 단점이 모두 있으며 이에 대해서는 아래에서 설명합니다.
장점으로는 다음과 같은 점을 들 수 있습니다.
1. 테스트는 더 좋고 객관적인 평가 방법입니다. 최대 수업 시간 제한이 있는 원격 학습의 경우, 시험은 학생들의 지식을 상당히 객관적으로 평가하는 유일한 방법인 경우가 많습니다.
2. 시험은 교사의 주관성을 배제하고 통제 과정과 평가 과정 모두에서 모든 학생을 동등한 조건에 두는 보다 공정한 방법입니다.
3. 시험은 시험을 치를 때보다 주제 전체에 대한 학생의 지식 수준을 확립할 수 있게 해주기 때문에 더욱 포괄적인 도구입니다.
4. 시험은 통신 학생이 시험지를 확인하고 방어하는 것에 비해 학생의 지식을 모니터링하는 데 할당된 교사의 시간을 크게 절약합니다. 이는 한 그룹의 학생들이 동시에 시험을 치르기 때문입니다.
그러나 테스트에는 몇 가지 단점도 있습니다.
1. 시험 과제를 수행할 때 적용되는 엄격한 시간 제한은 정신 생리학적 특성으로 인해 모든 것을 천천히 생각하고 수행하지만 동시에 효율적으로 수행하는 응시자의 구조와 준비 수준을 결정할 가능성을 배제합니다.
2. 테스트 결과 교사가 얻은 데이터에는 특정 섹션의 지식 격차에 대한 정보가 포함되어 있지만 이러한 격차의 이유를 판단할 수는 없습니다.
3. 테스트의 객관성과 공정성을 보장하려면 테스트 작업의 기밀성을 보장하기 위한 특별한 조치가 필요합니다. 테스트를 재사용할 때 작업을 변경하는 것이 좋습니다.
4. 테스트에는 우연과 직관의 요소가 있습니다. 그 이유는 학생이 답을 추측하고 있기 때문일 수 있으므로 테스트를 개발할 때 이러한 상황을 예상하는 것이 필요합니다.
2 . 테스트 모델
주요 테스트 모델을 살펴보겠습니다.
클래식 모델.이 모델은 가장 최초이자 간단한 모델입니다. 특정 지식 영역, 여러 지식 영역 또는 지식 영역의 일부(섹션, 주제 등)에 대한 n개의 작업이 있습니다. 이 작업 세트에서 k개의 작업이 무작위로 선택됩니다(k 위엄: 구현 용이성. 결점: 표본의 무작위성으로 인해 복잡성 측면에서 어떤 과제가 학생에게 할당될지 미리 결정하는 것은 불가능합니다. 결과적으로 한 학생에게는 k개의 쉬운 과제가 주어질 수 있고 다른 학생에게는 k개의 어려운 과제가 주어질 수 있습니다. 점수는 정답 수에만 의존하며 작업의 복잡성은 고려하지 않습니다. 클래식 모델은 단점으로 인해 신뢰성이 가장 낮습니다. 작업 매개변수에 대한 고려 부족으로 인해 학생의 지식을 객관적으로 평가할 수 없는 경우가 많습니다. 현재는 이 모델을 사용하는 것에서 적응형 테스트와 같은 보다 발전되고 효과적인 모델로 전환하고 있습니다. 작업의 복잡성을 고려한 클래식 모델입니다.이 테스트는 이전 테스트와 유사하게 수행되지만 각 작업에는 일정 수준의 복잡성 Ti, i=이 있으며 테스트 결과를 계산할 때 학생이 정답을 제공한 질문의 복잡성이 고려됩니다. 질문의 복잡성이 높을수록 테스트 결과도 높아집니다. 오답인 경우에는 난이도가 고려되지 않습니다. 단점: 표본의 무작위성으로 인해 복잡성 측면에서 어떤 과제가 학생에게 할당될지 미리 결정하는 것이 불가능합니다. 결과적으로 한 학생에게는 k개의 쉬운 과제가 주어질 수 있고 다른 학생에게는 k개의 어려운 과제가 주어질 수 있습니다. 작업의 복잡성을 고려한 모델을 사용하면 지식 평가에 보다 적절한 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 그러나 작업 선택의 무작위성으로 인해 복잡성 측면에서 병렬 테스트를 수행할 수 없습니다. 작업 복잡성의 전체 특성이 동일하여 테스트의 신뢰성이 저하됩니다. 복잡성이 증가하는 모델. m 난이도가 있습니다. 테스트에는 모든 난이도의 작업이 포함되어야 합니다. 이 작업 세트에서 k개의 작업이 무작위로 선택됩니다(k 테스트 결과는 복잡성을 고려하여 모델과 유사하게 결정됩니다. 이 모델은 복잡성 측면에서 테스트의 병렬성을 보장합니다. 테스트 결과의 신뢰성은 이전 모델보다 훨씬 높습니다. 숙달 수준에 따라 작업을 구분하는 모델입니다. 교육 자료 마스터링에는 5가지 레벨이 있습니다. 제로 레벨(이해)은 학습자가 이해할 수 있는 레벨입니다. 새로운 정보를 의미 있게 이해합니다. 사실, 우리는 학생의 이전 훈련에 대해 이야기하고 있습니다. 첫 번째 수준(인식)은 이전에 획득한 대상 정보 또는 해당 대상에 대한 작업(예: 제시된 여러 대상에서 연구 대상을 식별하는 등)을 반복적으로 인식하여 연구 대상을 인식하는 것입니다. 두 번째 수준(재생산)은 이전에 획득한 지식을 문자 그대로 복사하여 일반적인 상황에 적용하는 것입니다. 예: 메모리에서 정보 재현, 모델을 사용하여 일반적인 문제 해결. 세 번째 수준(응용)은 학습자가 습득한 정보를 독립적으로 재생산하고 변형하여 알려진 대상에 대해 토론하고 이를 비정형 상황에 적용할 수 있는 정보 동화 수준입니다. 동시에 학습자는 연구 중인 대상에 대한 새로운 정보를 생성할 수 있습니다. 예: 비정형 문제 해결, 특정 문제 해결을 위해 이전에 연구한 알고리즘 세트에서 적합한 알고리즘 선택. 네 번째 수준(창의적 활동)은 학생이 이전에 누구에게도 알려지지 않았던 새로운 정보를 만들 수 있는 주제의 교육 자료를 숙달하는 수준입니다. 예: 문제 해결을 위한 새로운 알고리즘 개발. 프리젠테이션 레벨은 a로 지정되며 범위는 0에서 4까지입니다. 작업은 5개 레벨 각각에 대해 컴파일됩니다. 먼저 테스트는 레벨 0의 작업을 사용하여 수행된 다음 레벨 1, 2 등에서 수행됩니다. 레벨에서 레벨로 이동하기 전에 해당 레벨의 교육 자료 숙달 정도를 계산하고 다음 레벨로 이동할 가능성을 결정합니다. 각 수준에서 교육 자료의 숙달 정도를 측정하기 위해 다음 계수가 사용됩니다. 여기서 P 1은 테스트 프로세스 중에 올바르게 수행된 중요한 작업의 수입니다. P 2 - 테스트에서 중요한 작업의 총 개수입니다. 필수 작업은 감사 가능 수준에서 수행되는 작업입니다. 하위 수준에 속하는 작업은 중요 작업 수에 포함되지 않습니다. 이를 바탕으로: 0 ? Kb? 1. 따라서 교육 자료의 숙달 수준을 사용하여 학생의 지식 품질을 평가하고 성적을 할당할 수 있습니다. 다음 점수 기준이 권장됩니다. Kb< 0,7 Неудовлетворительно 0.7? Kb<0,8Удовлетворительно 0.8? Kb<0,9Хорошо Kb? 0.9 매우 좋음 Kb에서< 0,7 следует продолжать процесс обучения на том же уровне. 작업 응답 시간을 고려한 모델입니다.이 모델에서는 테스트 결과를 결정할 때 각 작업의 응답 시간이 고려됩니다. 이는 과제에 대한 비독립적 답변의 가능성을 고려하기 위해 수행됩니다. 학생은 교과서나 기타 출처에서 오랫동안 답변을 검색할 수 있지만 결국 성적은 여전히 낮습니다. 그가 모든 질문에 올바르게 대답했다면. 반면에, 힌트를 사용하지 않고 답에 대해 오랫동안 생각했다면 이론을 충분히 공부하지 않았다는 것을 의미하며 결과적으로 정답을 맞췄더라도 성적이 깎이게 됩니다. . 응답 시간은 예를 들어 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다. i번째 테스트 작업에 대한 답변 결과는 다음과 같습니다. 지식 테스트 작업 Ri > 1이면 Ri =1입니다. 만일 R i< 0, то R i =0. 여기서: tresponse - 작업 응답 시간, t max는 등급이 감소하지 않는 시간입니다. t max는 학생이 질문과 답변 옵션을 읽고, 이해하고, 자신의 의견에 따라 정답을 선택할 수 있는 기회를 갖도록 설정됩니다. t max 매개변수는 모든 테스트 작업에 대해 상수로 지정되거나 복잡성에 따라 각 개별 작업에 대해 계산될 수 있습니다. t 2 max =f(T i), 왜냐하면 간단한 작업보다 복잡한 작업에 답하는 데 더 많은 시간이 걸린다고 가정하는 것이 논리적입니다. t max 매개변수의 또 다른 가능한 의존성은 학생의 개별 능력에 달려 있으며, 이는 더 일찍 결정되어야 합니다. 검사 결과: 항목 응답 시간을 고려한 모델은 특히 항목 난이도를 고려한 모델과 결합할 때 테스트 결과의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 테스트 시간 제한이 있는 모델입니다.시험 결과를 평가하기 위해 주어진 시간 동안 학생이 대답할 수 있었던 과제만 수행됩니다. 현재 이 모델은 꽤 널리 사용되고 있습니다. 일부 작업에서는 복잡성이 증가하는 작업을 반드시 정렬하고 한 명의 학생, 심지어 가장 강한 학생이라도 모든 테스트 작업에 답할 수 없도록 테스트 시간을 설정하는 것이 좋습니다. 이 접근 방식은 학생들이 앞에 있는 모든 작업을 한 번에 볼 때 양식을 테스트할 때 사용하도록 제안되었습니다. 그 본질은 학생이 모든 과제에 답하고 아직 시간이 남아 있으면 자신의 답을 확인하고 의심하며 결국 정답을 잘못된 답으로 수정할 수 있다는 것입니다. 따라서 시험 시간을 제한하거나 모든 시험 문제에 답한 후 즉시 양식을 가져가는 것이 좋습니다. 적응형 모델.이 모델은 작업의 복잡성을 고려한 고전 모델의 연속입니다. 적응형 시험은 응시자의 답안의 정확성에 따라 과제의 난이도가 달라지는 시험입니다. 학생이 시험 과제에 올바르게 대답하면 후속 과제의 난이도가 증가하고, 틀리면 난이도가 감소합니다. 해당 분야의 지식 수준을 보다 정확하게 판단하기 위해 학생이 잘 모르는 주제에 대해 추가 질문을 하는 것도 가능합니다. 따라서 적응 모델은 시험을 치르는 교사를 연상시킨다고 말할 수 있습니다. 학생이 질문에 자신감 있고 정확하게 대답하면 교사는 신속하게 그에게 긍정적인 점수를 줍니다. 학생이 "떠다니기" 시작하면 교사는 그에게 동일한 수준의 복잡성이나 동일한 주제에 대한 추가 질문이나 안내 질문을 합니다. 그리고 마지막으로 학생이 처음부터 대답이 좋지 않으면 교사도 충분히 빨리 성적을 주지만 부정적입니다. 이 모델은 컴퓨터를 사용하여 학생들을 테스트하는 데 사용됩니다. 학생에게 제시되어야 하는 순서대로 종이 양식에 미리 많은 질문을 배치하는 것은 불가능합니다. 테스트는 일반적으로 중간 정도의 복잡한 작업으로 시작되지만, 쉬운 작업으로 시작할 수도 있습니다. 복잡성이 증가하는 원리를 따릅니다. 시험은 학생이 특정 일정한 난이도에 도달하면 종료됩니다. 예를 들어 동일한 난이도 수준의 특정 중요한 질문에 연속해서 답하는 경우입니다. 장점: 1) 학생들의 지식을 보다 유연하고 정확하게 측정할 수 있습니다. 2) 고전 모델보다 더 적은 수의 작업으로 지식을 측정할 수 있습니다. 3) 학생이 잘 모르는 주제를 식별하고 이에 대해 추가 질문을 할 수 있도록 합니다. 결점: 1) 학생의 지식 수준을 결정하기 위해 학생에게 얼마나 많은 질문을 해야 하는지 미리 알 수 없습니다. 테스트 시스템에 포함된 질문이 충분하지 않은 경우 테스트를 중단하고 학생이 답변한 질문 수에 따라 결과를 평가할 수 있습니다. 2) 컴퓨터에서만 사용할 수 있습니다. 이 경우 테스트 결과의 신뢰성이 가장 높습니다. 특정 학생의 지식 수준에 맞게 조정되어 측정의 정확도가 높아집니다. 적응형 테스트 모델에 가능한 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 매우 간단하며 이전 질문에 대한 답변 통계를 고려하지 않고 난이도만 변경할 수 있습니다. 각 테스트 단계에서 각 복잡성 수준에 대해 학생에게 두 가지 과제가 주어지며, 이에 대한 답변 결과에 따라 다음 과제의 복잡성 수준이 결정됩니다. 이 작업 수(2개)를 사용하면 학생이 추측하거나 실수로 답을 잊어버릴 수 있는 하나의 작업보다 지식 수준을 더 적절하게 평가할 수 있으며 동시에 많은 수의 답변 옵션 조합을 제공하지 않습니다. 3개 이상의 작업이 있는 경우와 같습니다. m개의 난이도가 있다고 가정해 보겠습니다. 계수 k r =100/m이 입력됩니다. t - 학생의 현재 지식 수준, t n - 하위 지식 수준, t in - 상위 수준 지식을 나타냅니다. 우리는 0부터 100(0 - 지식 없음, 100 - 절대적 지식)까지 모든 수준의 지식을 측정합니다. 1. t = 50으로 설정합니다. tn = 0; 티 = 100. 2. 현재 난이도 T=t/k r 을 계산합니다. 3. 복잡성 T의 두 가지 작업을 제공합니다. k pr - 정답 수, k pr?로 설정합니다. 4. 지식 수준 재계산: · k pr = 2이면 t n = t; t in = t in + 0.5t. t in > 100이면 t in = 100입니다. · k pr = 1이면 t n = t n / 4입니다. t in = t in + 0.1t. t in > 100이면 t in = 100입니다. · k pr = 0이면 t n = t n / 2입니다. t in = t. 5. |t-t 1 |<е, то уровень знаний равен t 1 , выход. 6. (2)단계로 이동합니다. 이는 지식 평가에 필요한 정확성을 기반으로 설정됩니다. 그러나 e가 감소함에 따라 테스트에 포함되어야 하는 문제의 수가 증가합니다. 시나리오 테스트 모델.이 모델은 또한 클래식 모델의 연속입니다. 이 모델은 TISBI(Tatar Institute for Business Promotion)에서 개발된 원격 비동기 학습 시스템에서 구현됩니다. 고전적 모델의 중요한 단점은 복잡성 측면에서 어떤 과제와 학생이 어떤 주제를 받게 될지 미리 결정하는 것이 불가능하기 때문에 다양한 학생에 대한 시험의 비병렬성입니다. 따라서 시나리오 테스트 중에 교사는 테스트 전에 테스트 시나리오를 작성하여 다음을 표시할 수 있습니다. · 시험에 포함되어야 하는 각 주제에 대한 작업 수; · 시험에 포함되어야 하는 각 난이도 수준의 작업 수; · 시험에 포함되어야 하는 각 양식의 작업 수”; · 시험시간 · 및 기타 매개변수. 섹션, 주제, 전문 분야 등 모든 교육 자료에 대해 스크립트를 만들 수 있습니다. 테스트 항목에는 네 가지 형태가 있습니다. 1. 선택이 있는 작업은 3개의 하위 그룹으로 나뉩니다: 하나의 정답을 선택하는 작업 또는 단일 선택 작업, 여러 정답을 선택하는 작업 또는 객관식 작업, 가장 정답을 선택하는 작업 . 2. 작업을 엽니다. 3. 규정 준수 확립을 위한 업무. 4. 올바른 순서를 확립하는 작업. 테스트 중에 직접 각 주제, 각 양식 등에 대해 각 복잡성 수준의 작업을 선택합니다. 공통 과제 기반에서 무작위로 생성되므로 각 학생은 자신의 과제를 받습니다. 모든 학생에 대한 결과 테스트는 평행합니다. 동일한 수의 작업과 동일한 총 복잡성을 갖습니다. 그러나 병렬성을 보장하는 복잡성이 증가하는 모델과 달리 여기에서는 테스트 개발자가 각 주제에 대해 제시해야 할 작업 수와 작업 수를 스스로 결정하므로 모든 학생에게 완전히 동일한 테스트 조건이 제공됩니다. 적응형 모델에 비해 이 모델은 덜 효과적입니다. 각 학생의 개별 특성에 맞게 맞춤화되지는 않지만 적응형 모델을 사용하여 테스트할 때 학생들이 다른 수의 질문에 대답하고 다른 상태에 있는 것처럼 보인다는 심리적 이점이 있습니다. 시나리오 테스트의 경우 모든 학생은 각 주제와 각 난이도에 대해 동일한 수의 질문을 받습니다. 테스트 결과의 신뢰성은 복잡성이 증가하는 테스트를 통해 얻은 신뢰성과 비슷합니다. 퍼지 수학을 기반으로 한 모델입니다.퍼지 수학을 소개하는 목적은 현실 세계에서 발견되는 퍼지, 질적 현상과 경계가 흐릿한 사물을 수학적으로 형식화하려는 시도입니다. 퍼지 제어는 설명되는 프로세스가 기존의 정량적 방법을 사용하여 분석하기에는 너무 복잡하거나 사용 가능한 정보 소스가 정성적으로, 부정확하거나 모호하게 해석될 때 특히 유용합니다. 일반적으로 허용되는 제어 알고리즘을 사용하여 얻은 결과에 비해 퍼지 제어가 더 나은 결과를 제공한다는 것이 실험적으로 나타났습니다. 퍼지 제어의 기반이 되는 퍼지 논리는 전통적인 논리 시스템보다 정신적으로 인간의 사고와 자연어에 더 가깝습니다. 퍼지 논리는 기본적으로 현실 세계의 불확실성과 부정확성을 나타내는 효율적인 수단을 제공합니다. 초기 정보의 모호함을 반영하는 수학적 수단이 있으면 현실에 적합한 모델을 구축할 수 있습니다. 이 테스트 모델은 테스트 항목과 답변의 명확한 특성 대신 퍼지 아날로그를 사용하는 이전 모델을 개발한 것입니다. 예는 다음과 같습니다: 작업의 난이도('쉬움', '보통', '평균 이상', '어려움' 등) 답변의 정확성(“맞음”, “부분적으로 맞음”, “거의 틀릴 가능성이 높음”, “틀림” 등) 응답 시간('소형', '중형', '대형', '매우 김' 등) 정답 비율('소형', '중간', '대형', '매우 큼' 등) 최종 성 적; 퍼지 특성을 도입하면 교사가 테스트를 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 교사는 과제가 어려운지 여부를 신속하게 판단할 수 있습니다. 그러나 예를 들어 100점 척도에서 그것이 얼마나 어려운지 정확히 말하거나 두 작업의 난이도 차이를 정확하게 평가하는 것은 상당히 어려울 것입니다. 학생의 관점에서 보면 '좋다', '우수하다', '별로 좋지 않다' 등의 형태로 자신의 지식에 대한 모호한 평가가 있습니다. 테스트 결과 그가 얻은 명확한 점수보다 그에게 더 이해하기 쉽습니다. 모델은 다음과 같이 결합될 수 있습니다. 작업의 복잡성을 고려한 고전적 모델과 작업에 대한 응답 시간을 고려한 모델입니다. 복잡성이 증가하는 모델과 작업 응답 시간을 고려한 모델 복잡성이 증가하는 모델과 테스트 시간 제한이 있는 모델 작업 응답 시간과 적응 모델을 고려한 모델 작업에 대한 응답 시간을 고려한 모델과 퍼지 수학을 기반으로 한 모델; 숙달 수준에 따라 작업을 분할한 모델과 작업의 복잡성을 고려한 모델 3
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테스트 작업 개발 3.1 컴퓨터 테스트 생성 컴퓨터 시험은 학생의 학습을 측정하기 위해 설계된 도구로, 전자 형식의 시험 과제 시스템, 결과 수행, 처리 및 분석을 위한 특정 절차로 구성됩니다. 컴퓨터 테스트는 사양(계획, 테스트 여권)에 따라 테스트 항목의 전자 은행에서 프로그래밍 방식으로 생성됩니다. 테스트를 받는 많은 사람들의 지식을 체계적으로 테스트하려면 지식 테스트를 자동화하고 컴퓨터 기술과 적절한 지식 테스트 프로그램을 사용해야 합니다. 지식을 테스트하는 효과적인 방법으로 컴퓨터 테스트가 교육 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 장점 중 하나는 신뢰할 수 있는 제어 결과를 얻는 데 필요한 최소 시간과 제어 테스트 완료 시 거의 즉시 결과를 얻을 수 있다는 점입니다. 시험은 교사의 주관적인 의견이 아니라 객관적인 기준에 따라 진행되기 때문에 학습 결과 측정의 객관성 측면에서 전통적인 평가 및 지식 관리와 다릅니다. 컴퓨터 제어 시스템의 주요 요구 사항은 다음과 같습니다. 시험 문제와 답변 옵션은 내용이 명확하고 이해 가능해야 합니다. 컴퓨터 테스트는 사용하기 쉬워야 합니다. 시험 문제가 너무 많아서 이러한 질문의 전체가 학생이 배워야 하는 모든 자료를 포괄해야 합니다. 질문은 순서를 기계적으로 기억할 가능성을 배제하기 위해 무작위 순서로 피험자에게 제시되어야 합니다. 가능한 답변 옵션도 무작위 순서로 따라와야 합니다. 답변에 소요되는 시간을 추적하고 이 시간을 제한하는 것이 필요합니다. "공차, 맞춤 및 기술 측정" 전문 분야에서 물리학 학부 학생들의 지식을 테스트하기 위해 테스트가 만들어졌습니다. 테스트 형식의 설문조사는 15분 동안 진행되며, 15개의 질문이 자동화된 방식으로 학생에게 순차적으로 제시됩니다. 테스트 중에는 하나의 테스트 작업만 모니터 화면에 표시됩니다. 각 학생은 한 번만 시험을 볼 수 있습니다. 15분 후 컴퓨터 프로그램이 자동으로 테스트 절차를 완료하고 최종 결과를 모니터 화면에 표시합니다. 시험 중에는 학생 간 협상이 허용되지 않습니다. 교육 자료의 내용과 관련되지 않은 질문은 컴퓨터 수업의 교사나 관리자에게 문의해야 하며, 시험 중에 다른 응시자의 주의가 산만해지지 않도록 먼저 손을 들어야 합니다. 테스트 세션 중에는 교육 자료와 참고 자료를 지참하는 것이 허용되지 않습니다. 테스트 세션 중에는 컴퓨터실을 나갈 수 없습니다. 컴퓨터 테스트는 50개 문항 중 무작위로 15개를 선택해 학생에게 제공하는 '크랩2(Crab 2)' 프로그램을 사용했다. 각 질문에는 4개의 가능한 답변이 있습니다. 정답은 1개에서 3개까지 있을 수 있습니다. 그림 1 - 정답이 하나인 질문의 예 그림 2 - 정답이 여러 개인 질문의 예 테스트할 때 질문을 건너뛰고 이전 질문으로 돌아가서 시간 내에 테스트를 완료할 수 있습니다. 테스트가 완료되면 테스트 결과가 화면에 표시됩니다. 정답, 오답, 누락된 답변의 개수가 표시됩니다. 시험이 완료되면 학생이 틀린 답을 한 모든 과제를 볼 수 있습니다. 그림 3 - 테스트 결과 3.2 테스트 작업 1. 제품 품질을 고려해야 합니다. ㅏ.전체 "수명주기"에 걸쳐; 비. 제조 단계에서; 씨. 운영 단계에서; 디. 정답은 없어 2. 비원통형 요소를 포함하여 부품의 외부 요소를 지정하는 데 일반적으로 사용되는 용어: ㅏ. 구멍; 비.샤프트; 디. 돌쩌귀. 3. 측정에 의해 설정된 항목 크기: ㅏ. 최소 크기 제한; 비. 명사 같은; 씨. 크기 제한; 디.실제 크기. 아래 그림에는 어떤 도표가 나와 있나요? 비. 주요 편차와 함께 상대 정확도가 다른 메인 구멍 및 메인 샤프트의 공차 필드; 디.기본 편차는 동일하고 상대 정확도 수준은 다른 공차 필드입니다. 4. 제시된 그림에는 어떤 다이어그램이 표시되어 있습니까? 메인 홀 시스템에 패턴을 심는 단계; 비.주요 편차와 상대 정확도 수준이 다른 공차 필드; 5. 제시된 그림에는 어떤 다이어그램이 표시되어 있습니까? ㅏ. 메인 홀 시스템에 패턴을 심는 단계; 비.주요 편차와 함께 상대 정확도가 다른 메인 구멍 및 메인 샤프트의 공차 필드; 씨. 주요 편차와 상대 정확도 수준이 다른 공차 필드; 디. 기본 편차는 동일하고 상대 정확도 수준은 다른 공차 필드입니다. 6. 제시된 그림에는 어떤 다이어그램이 표시되어 있습니까? 메인 홀 시스템에 패턴을 심는 단계; ㅏ. 주요 편차와 함께 상대 정확도가 다른 메인 구멍 및 메인 샤프트의 공차 필드; 비. 주요 편차와 상대 정확도 수준이 다른 공차 필드; 씨. 기본 편차는 동일하고 상대 정확도 수준은 다른 공차 필드입니다. 7. 매개변수의 최고 및 최저 한계값을 제어할 수 있는 구경은 무엇입니까? ㅏ.한계; 비. 노동자; 씨. 제어; 디. 정상. 8. 제조 공정 중 부품을 제어하도록 설계된 게이지: ㅏ. 한계; 비.노동자; 씨. 제어; 디. 정상. 9. 작동 캘리퍼를 제어하도록 설계된 구경: ㅏ. 한계; 비. 노동자; 씨.제어; 디. 정상. 10. 형식 허용 오차는 다음과 같습니다. ㅏ.지정된 공차 범위에 따른 형상 편차에 대한 규제 제한; 비. 실제 표면의 특성; 씨. 회전 표면 축의 직진도; 디. 원통과 원뿔의 직진도. 11. 어떤 유형의 호환성이 구별됩니까? ㅏ.기능의; 비. 대수학; 씨.기하학적; 디. 완벽한. 12. 모양과 위치의 총 편차는 다음과 같습니다. ㅏ.최종 런아웃; 비. 지정된 런아웃; 씨.방사형 런아웃; 디. 정상적인 비트. 13. 평면 공차 기호는 다음과 같습니다. ㅏ.;
14. 주어진 표면의 형상 공차에 대한 기호: 씨.;
15. 일반적인 치수 공차는 어떤 정확도 등급으로 설정됩니까? ㅏ. 마지막, 중간; 비. 정상적이고 정확함; 씨.정확하고 평균적입니다. 디. 무례하다, 매우 무례하다. 16. 레이디얼 볼 베어링의 명칭은 무엇입니까? ㅏ.0;
17. 레이디얼 구형 볼 베어링의 명칭은 무엇입니까? 비.1;
18. 트위스트 롤러가 있는 레이디얼 롤러 베어링의 명칭은 무엇입니까? 디.5.
19. 앵귤러 콘택트 볼 베어링의 명칭은 무엇입니까? 씨.6;
20. 스레드 연결의 주요 장점은 다음과 같습니다. ㅏ. 디자인의 복잡성; 비.쉬운 조립; 씨. 높은 수준의 제품 호환성; 디. 기술의 복잡성이 증가하고 있습니다. 21. 스레드 연결의 주요 단점은 다음과 같습니다. ㅏ.디자인의 복잡성; 비. 쉬운 조립; 씨. 높은 수준의 제품 호환성; 디.기술의 복잡성이 증가하고 있습니다. 22. 미터법 스레드의 경우 다음이 표준화되어 있습니다. ㅏ.스레드 프로필; 비. 공칭 직경 및 피치; 씨. 정확도 표준; 디. 정답은 없습니다. 23. 작동 특성에 따라 스레드 연결이 구별됩니다. ㅏ.움직이지 않음; 비. 움직일 수 있는; 씨. 기준; 디. 비표준. 24. 시스템 오류의 0에 대한 근접성과 그 결과를 반영하는 측정 품질: ㅏ.측정의 정확성; 비. 측정의 수렴; 디. 측정의 정상성. 25. 동일한 조건에서 수행된 측정 결과의 서로 근접성을 반영하는 측정 품질: ㅏ. 측정의 정확성; 비.측정의 수렴; 씨. 측정의 재현성; 디. 측정의 정상성. 26. 다양한 조건에서 수행된 측정 결과의 서로 근접성을 반영하는 측정 품질: ㅏ. 측정의 정확성; 비. 측정의 수렴; 씨.측정의 재현성; 디. 측정의 정상성. 27. 완전한 호환성은 어떤 종류의 호환성을 전제로 다음이 존재하는지를 전제로 합니다. ㅏ. 가득한; 비.불완전한; 씨. 초기의; 디. 결정적인. 28. 최대 크기는 다음과 같습니다. ㅏ.두 개의 최대 허용 요소 크기(실제 크기는 그 사이에 있어야 함) 29. 실제 크기는 다음과 같습니다. 비. 허용되는 최대 요소 크기; 씨.측정에 의해 설정된 요소 크기; 디. 편차가 결정되는 기준 크기. 30. 공칭 크기는 다음과 같습니다. ㅏ. 두 가지 최대 허용 요소 크기(실제 크기는 그 사이에 있어야 함) 비. 허용되는 최대 요소 크기; 씨. 측정에 의해 설정된 요소 크기; 디.편차가 결정되는 기준 크기. 31. 최대 한도 크기는 다음과 같습니다. ㅏ. 두 가지 최대 허용 요소 크기(실제 크기는 그 사이에 있어야 함) 비.허용되는 최대 요소 크기; 씨. 측정에 의해 설정된 요소 크기; 디. 편차가 결정되는 기준 크기. 32. 실제 편차는 다음과 같습니다. ㅏ.실제 크기와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이; 33. 최대 편차는 다음과 같습니다. 비.한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이; 씨. 최대 한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이; 디. 최소 한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이. 34. 상한 편차는 다음과 같습니다. ㅏ. 실제 크기와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이; 비. 한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이; 씨.최대 한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이; 디. 최소 한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이. 35. 하한 편차는 다음과 같습니다. ㅏ. 실제 크기와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이; 비. 한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이; 씨. 최대 한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이; 디.최소 한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이. 36. 주요 편차는 다음과 같습니다. ㅏ.제로 라인을 기준으로 공차 필드의 위치를 결정하는 두 개의 최대 편차 중 하나입니다. 비. 한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이; 씨. 최대 한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이; 디. 최소 한계와 해당 공칭 크기 사이의 대수적 차이. 37. 품질은 다음과 같습니다. 씨.모든 공칭 크기에 대해 동일한 정확도 수준에 해당하는 것으로 간주되는 공차 세트 38. 입학은 다음과 같습니다. ㅏ. 최대 및 최소 한계 크기로 제한되고 공칭 크기에 대한 공차 값과 위치에 의해 결정되는 필드; 비.최대 및 최소 한계 크기 간의 차이 또는 상한 및 하한 편차 간의 대수적 차이; 디. 낮은 편차가 0인 구멍. 39. 공차 필드는 다음과 같습니다. ㅏ.최대 및 최소 제한 크기로 제한되고 공칭 크기에 대한 공차 값과 위치에 의해 결정되는 필드; 비. 최대 및 최소 한계 크기 간의 차이 또는 상한 및 하한 편차 간의 대수적 차이; 씨. 모든 공칭 크기에 대해 동일한 정확도 수준에 해당하는 것으로 간주되는 공차 세트 디. 낮은 편차가 0인 구멍. 40. 주요 구멍은 다음과 같습니다. ㅏ. 최대 및 최소 한계 크기로 제한되고 공칭 크기에 대한 공차 값과 위치에 의해 결정되는 필드; 비. 최대 및 최소 한계 크기 간의 차이 또는 상한 및 하한 편차 간의 대수적 차이; 씨. 모든 공칭 크기에 대해 동일한 정확도 수준에 해당하는 것으로 간주되는 공차 세트 디.낮은 편차가 0인 구멍. 41. 조립 전 크기의 차이에 따라 결정되는 두 부품의 연결 특성: ㅏ. 가입; 비.착륙; 42. 구멍 크기가 샤프트 크기보다 큰 경우 조립 전 구멍과 샤프트 치수의 차이: ㅏ. 가입; 비. 착륙; 씨.갭; 43. 샤프트 크기가 구멍 크기보다 큰 경우, 샤프트와 조립 전 구멍의 치수 차이: ㅏ. 가입; 비. 착륙; 디.예압 44. 최대 및 최소 한계 크기의 차이 또는 상한 및 하한 편차 간의 대수적 차이: ㅏ.가입; 비. 착륙; 45. 가장 작은 격차는 다음과 같습니다. ㅏ.틈새 끼워 맞춤에서 가장 작은 최대 구멍 크기와 가장 큰 최대 샤프트 크기 사이의 차이; 46. 가장 큰 격차는 다음과 같습니다. 비.틈새 끼워맞춤 또는 과도 끼워맞춤에서 가장 큰 최대 구멍 크기와 가장 작은 최대 샤프트 크기 사이의 차이; 씨. 가장 큰 최대 구멍 크기는 가장 작은 최대 샤프트 크기보다 작거나 같습니다. 47. 억지 끼워 맞춤은 다음과 같습니다. ㅏ. 틈새 끼워 맞춤에서 가장 작은 최대 구멍 크기와 가장 큰 최대 샤프트 크기 사이의 차이; 비. 틈새 끼워맞춤 또는 과도 끼워맞춤에서 가장 큰 최대 구멍 크기와 가장 작은 최대 샤프트 크기 사이의 차이; 씨.가장 큰 최대 구멍 크기는 가장 작은 최대 샤프트 크기보다 작거나 같습니다. 디. 억지끼워맞춤 또는 천이끼워맞춤으로 조립하기 전 샤프트의 최대 한계 크기와 구멍의 최소 한계 크기 간의 차이입니다. 48. 가장 작은 간섭은 다음과 같습니다. ㅏ. 틈새 끼워 맞춤에서 가장 작은 최대 구멍 크기와 가장 큰 최대 샤프트 크기 사이의 차이; 비. 틈새 끼워맞춤 또는 과도 끼워맞춤에서 가장 큰 최대 구멍 크기와 가장 작은 최대 샤프트 크기 사이의 차이; 씨. 구멍의 최소 한계 크기는 샤프트의 최소 한계 크기보다 작거나 같습니다. 디.억지끼워맞춤으로 조립하기 전 샤프트의 최소 한계 크기와 구멍의 최대 한계 크기 간의 차이입니다. 49. 가장 큰 간섭은 다음과 같습니다. ㅏ.억지끼워맞춤이나 과도끼움으로 조립하기 전 샤프트의 최대 한계 크기와 구멍의 최소 한계 크기 사이의 차이; 비. 가장 큰 최대 구멍 크기는 가장 작은 최대 샤프트 크기보다 작거나 같습니다. 씨. 틈새 끼워맞춤 또는 과도 끼워맞춤에서 가장 큰 최대 구멍 크기와 가장 작은 최대 샤프트 크기 사이의 차이; 디. 억지끼워맞춤으로 조립하기 전 샤프트의 최소 한계 크기와 구멍의 최대 한계 크기 간의 차이입니다. 결론 시험은 고등 교육 기관 입학 위원회와 학습 과정에서 이루어지는 지식 시험의 주요 유형 중 하나입니다. 이 지식 테스트 방법을 사용하면 시험관의 주관적인 특성을 제외하고 공정하고 체계적이며 객관적이고 신속하게 평가를 제공할 수 있습니다. 이 과정에서는 테스트 작업의 주요 모델(클래식, 적응형, 시간 기반, 복잡성 기반)과 해당 모델의 장점 및 단점을 조사했습니다. "공차, 맞춤 및 기술 측정"이라는 주제에 대한 물리학 학부 학생들의 지식을 테스트하기 위해 컴퓨터 테스트도 개발되었습니다. 시험 과제는 학생들에게 교육적이며, 주제에 대한 관심을 키우고 지식의 질을 향상시키는 데 기여합니다. 다양한 수준의 훈련을 받은 학생들은 시험을 볼 때 심리적으로 편안함을 느낍니다. 테스트 과제는 사고의 발달에 기여하고, 학생들에게 비교 및 대조, 분석 및 결론 도출, 향후 활동 계획을 가르칩니다. 이 과정의 자료를 바탕으로 학생들의 지식을 테스트하기 위해 테스트를 사용하는 것은 신뢰할 수 있고 유망한 방법이며 미래에 널리 사용될 수 있다고 말할 수 있습니다. 사용된 소스 목록 지식 테스트 작업 1. 사회학 참고서 / ed. 그리고. 볼로비치. - 키예프, 1990. - 379쪽. 2. 사회학 사전/편지: A.N. 엘수코프, K.V. 슐가. - Mn., 1991. - 528p. 3. 사회 영역의 시간 및 행사 기금 / ed. V.D. Patrusheva. -M .: Nauka, 1989.-176 p. 4. 베스팔코, V.P. 전문가 훈련 / V.P.의 교육 과정에 대한 체계적이고 방법론적인 지원 베스팔코, Yu.G. Tatur - M.: "고등 학교", 1989. - 144 p. 6. 글로바, V.I. 소프트 컴퓨팅과 그 응용 / V.I. 글로바, I.V. 애니킨, M.A. 아젤리. - 카잔 : 2000. - 98 p. 테스트의 역사. 테스트, 테스트 작업의 개념입니다. 테스트 분류, 주요 테스트 형태. 비공개 및 공개 테스트 작업. 작업을 일치시키고 올바른 순서를 설정합니다. 테스트 시스템 분석. 프레젠테이션, 2014년 4월 7일에 추가됨 지식 테스트 구성의 특징. 다양한 교육 단계와 다양한 유형의 수업에서 테스트 작업 사용, 결과 평가에 대한 권장 사항. 학생들의 지식과 기술을 테스트하는데 있어 역사 테스트 과제의 역할과 위치를 분석합니다. 코스 작업, 2010년 8월 30일에 추가됨 학생들의 생물학 지식을 테스트하는 것의 중요성. 테스트 작업 분류. 학생들의 지식과 기술을 테스트하는 기본 형태와 방법. 현재 및 최종 테스트를 위해 테스트 작업을 사용합니다. 학생들에게 테스트 작업을 수행하는 방법을 가르칩니다. 코스 작업, 2010년 3월 17일에 추가됨 러시아 및 해외에서의 교육학 테스트. 현대 국내 교육 시험의 역사적 배경. 교육학 테스트 유형, 사전 테스트 작업 및 요구 사항 분류. 혁신적인 형태의 테스트 작업. 과정 작업, 2008년 10월 28일에 추가됨 전자 학습 관리 시스템의 사용. 모든 주요 형태의 테스트 작업 뱅크를 형성합니다. 테스트 작업 결과 매트릭스. 테스트 그룹의 작업 용이성 지수입니다. 시스템 테스트 작업 결과를 분석하는 도구입니다. 초록, 2011년 3월 31일에 추가됨 평가 절차의 목적과 방법. 기술역학 최종 인증을 위한 테스트 및 측정 자료 준비. 태스크 뱅크를 구성합니다. 테스트 결과 평가. 테스트 작업 은행의 검사 및 테스트. 논문, 2014년 5월 25일에 추가됨 학생들의 지식과 기술을 평가하기 위한 질적 전문가 중심의 방법입니다. 테스트의 목적과 주요 작업. 테스트 작업의 주요 유형. 기능 및 개발의 주요 단계를 테스트합니다. 교사가 테스트 방법을 엔드 투 엔드로 적용합니다. 코스 작업, 2011년 12월 27일에 추가됨 다양한 작업을 활용하여 지식과 능력을 테스트한 이력. 러시아에서의 중앙 집중식 지원자 및 리허설 테스트 경험. 미국 교육 시스템의 테스트. 미국에서 사용되는 시험방법의 특징. 초록, 2008년 2월 5일에 추가됨 테스트 항목 생성, 기능, 분류, 품질 기준, 검사를 위한 방법론적 기반. 테스트 작업에서 에너지 보존, 운동량 보존, 각운동량 보존 법칙을 확인합니다. 논문, 2011년 7월 29일에 추가됨 테스트 작업 및 유형의 이론적, 방법론적 기초. 심리적, 교육적 기초. 수학 수업에서 테스트합니다. 시험 문항 사용에 대한 교사의 경험 분석. 테스트 형태의 제어를 사용할 때의 이점에 대한 간략한 설명입니다. 15. 심리학의 방법으로서의 시험 심리학 방법– 정신 현상과 그 패턴에 대한 과학적 증거의 주요 방법과 기술. 심리학에서는 정신을 연구하는 방법을 네 가지 그룹으로 구분하는 것이 일반적입니다. 경험적 방법의 한 유형은 테스트입니다. 시험– 단기 작업으로, 완료되면 특정 정신 기능의 완성도를 나타내는 지표가 될 수 있습니다. 테스트의 임무새로운 과학적 데이터를 얻는 것이 아니라 테스트, 테스트입니다. 테스트는 성격 특성에 대한 다소 표준화된 단기 테스트입니다. 지적, 지각 능력, 운동 기능, 성격 특성, 불안의 한계, 특정 상황에서의 좌절 또는 특정 유형의 활동에 대한 관심을 평가하기 위한 테스트가 있습니다. 좋은 테스트는 수많은 사전 실험 테스트의 결과입니다. 이론적 기반 및 실험적으로 테스트된 테스트는 과학적(특정 속성, 특성 등의 개발 수준에 따른 과목 차별화)과 가장 중요하게는 실용적인(직업 선택) 중요성을 갖습니다. 가장 널리 알려지고 인기 있는 것은 개인의 지적 발달 수준을 결정하는 성격 테스트입니다. 그러나 원래는 바로 이 목적을 위해 만들어졌지만 요즘에는 선택에 점점 더 많이 사용됩니다. 이러한 테스트 사용의 이러한 제한은 여러 가지 이유로 설명될 수 있습니다. 그러나 지능의 본질과 기능을 훨씬 더 잘 이해하게 된 것은 바로 지능의 사용, 테스트 남용에 대한 비판, 이를 개선하기 위해 취해진 조치를 통해서입니다. 첫 번째 테스트를 개발할 때 "좋은" 테스트가 충족해야 하는 두 가지 주요 요구 사항, 즉 타당성과 신뢰성이 제시되었습니다. 타당성테스트는 의도된 품질을 정확하게 평가해야 한다는 것입니다. 신뢰할 수 있음테스트는 그 결과가 동일한 사람에게서 좋은 일관성으로 재현된다는 것입니다. 또한 매우 중요한 것은 요구 사항입니다 테스트의 정규화.이는 참조 그룹의 테스트 데이터에 따라 표준을 설정해야 함을 의미합니다. 이러한 정규화는 주어진 테스트가 적용될 수 있는 개인 그룹을 명확하게 정의할 수 있을 뿐만 아니라 피험자를 테스트할 때 얻은 결과를 참조 그룹의 정규 분포 곡선에 배치할 수도 있습니다. 분명히, 초등학생의 지능을 평가하기 위해 대학생에게서 얻은 규범을 사용하거나(동일한 테스트를 사용하여) 젊은 아프리카인이나 아시아인의 지능을 평가할 때 서구 국가 어린이에게서 얻은 규범을 사용하는 것은 터무니없는 일입니다. 따라서 이러한 종류의 테스트에서 지능 기준은 지배적인 문화, 즉 원래 서유럽 국가에서 발전한 가치에 의해 결정됩니다. 이것은 누군가가 완전히 다른 가족 양육, 다른 삶의 경험, 다른 생각(특히 시험의 의미에 대한)을 가질 수 있으며 어떤 경우에는 대다수가 사용하는 언어에 대한 열악한 구사력을 가질 수 있다는 점을 고려하지 않습니다. 인구. 현실 테스트 이제 파트너가 당신을 볼 때 무엇을 보는지 의도적으로 상상해 보세요. 당신은 아마 어떤 식으로든 이것을 할 것이므로 이러한 이미지에 주의를 기울이고 더 많이 알아차리십시오. (...) 그 사람이 정확히 무엇을 보고 있다고 생각하며, 어떤 반응을 보일까요? 테스트 "올바른" 후보자 찾기 러시아 시장에 진출한 대부분의 서구 기업은 공석에 지원자를 초대할 때 다양한 테스트를 사용합니다. Procter&Gamble의 채용 관리자인 Varvara Lyalagina는 다음과 같이 말합니다. 3. 노동 심리학의 임무. 직업 심리학의 주제. 노동 심리학의 대상. 노동의 대상. 노동 심리학의 방법 노동 심리학의 주요 임무 : 1) 노사 관계 개선 및 업무의 질 향상 2) 생활 조건 개선 8. 설문조사 방법. 테스트 방법. 직원 성과 평가 방법 설문조사 방법은 대규모 인원과 넓은 지역을 대상으로 할 수 있는 가장 저렴한 방법입니다. 가장 큰 장점은 제공되는 시간 여유입니다. 테스트 귀하는 일자리를 찾고 있으며 테스트와 인터뷰를 거쳐야 하고 고용주와 직접 개인적인 접촉을 해야 하는 경우가 많습니다. 따라서 우리는 이 상황에서 귀하의 권리, 즉 귀하가 질문할 권리가 있는 질문에 대해 아는 것이 유용하다고 생각합니다. 현실 테스트 현실을 테스트하는 그의 놀라운 능력은 그가 세상의 이질성을 알아차리는 데 도움이 되며, 세상의 빛과 어둠의 시작에 동등한 관심을 보입니다. 그는 자신의 주변 환경뿐만 아니라 자신의 주변 환경도 매우 정확하게 인식합니다. 현실 테스트 간질의 내부 계획은 비정상적으로 높은 자존감, 타인보다 우월하다는 생각, 타인에 대한 비우호적 태도를 기반으로 하며 외부 세계에서 유입되어 유사한 프리즘을 통과합니다. 현실 테스트 현실에 대한 인식은 항상 훨씬 더 밝고 의미 있는 내면 세계의 프리즘을 통해 보기 때문에 매우 부정확합니다. “주변에서 일어나는 일, 자신이 처한 상황에 대해 정신 분열증은 일반적으로 제1부 사회심리학의 역사와 주제 사회심리학의 형성 외국사회학의 방향 13. 심리학의 관찰 및 자기 관찰 방법. 심리학 실험 관찰은 일상 생활의 자연 조건에서 심리적 사실을 체계적이고 의도적으로 기록하는 것입니다. 조직과 행동에 대한 특정 요구 사항이 있습니다. 12. 사회 심리학 방법으로서의 관찰 관찰은 특정 종류의 데이터를 수집하기 위해 환경 현상에 대한 고의적 인식으로 구성된 가장 오래된 방법 중 하나입니다. 과학적 관찰과 일상 관찰의 차이점은 1) 목적성 2) 명확합니다. 15. 사회심리학적 진단 방법으로서의 테스트 테스트는 개인, 그룹 또는 개인의 특정 정신적 특성의 발달 수준이나 표현 정도를 확인하는 데 도움이 되는 표준화되고 일반적으로 시간 제한이 있는 테스트입니다. 테스트 “테스트에서 가장 높은 점수를 받았습니다.” 테스트는 서구 국가에서 같은 연령층 어린이의 교육 수준을 비교하기 위해 학교에서 수행됩니다. 학부모들은 성적 발표를 초조하게 기다리고 있습니다. "잘 자란" 아이는 단지유사한 문서
일반 심리학에 대한 참고 자료 Yulia Mikhailovna Voitina